MODEL COX PROPORTIONAL HAZARD dengan Metode Backward untuk Analisis Ketahanan Hidup Pasien Penderita Stroke

Stroke adalah penyakit yang disebabkan oleh terhentinya suplai darah ke otak menyebabkan kehilangan fungsinya. terjadi ketika pembuluh di tersumbat, mengakibatkan tidak mendapatkan oksigen cukup untuk membawa seluruh tubuh, kematian sel/jaringan. Faktor risiko stroke dapat dipengaruhi usia, jenis kelamin, dan faktor akibat perilaku sehat seperti hipertensi, diabetes. Berbagai diduga mempengaruhi pasien stroke, karena itu dilakukan pemodelan memastikan faktor-faktor tersebut. Metode memberikan informasi menentukan kelangsungan hidup seseorang model regresi cox proporsional hazard. Variabel terikat ditentukan dari jumlah waktu termasuk data tersensor atau tidak. Dalam penelitian ini, digunakan sebagai variabel lamanya dirawat inap sampai sembuh, mengalami suatu kejadian yaitu kekambuhan. Sedangkan bebas dalam ini umur, diabetes, lemas, nyeri, pelo, sulit makan, mual, muntah, demam pusing. Hasil proportional hazard diperoleh kekambuhan diabetes dengan nilai estimasi 1,6696 lemas.